Passionné par l'intelligence artificielle, avec un background en systèmes & réseaux. Je construis des solutions qui vont de la donnée brute à la mise en production.
Originaire du Togo, j'ai obtenu ma Licence en Systèmes & Réseaux Informatiques, suivie d'un stage prolongé qui m'a donné une expérience terrain.
Après une L3 en Informatique Générale en France, je poursuis aujourd'hui un Master IA à l'Université de Rennes. Je cherche un stage pour avril 2026 et une alternance pour septembre 2026.
ML supervisé/non-supervisé, Deep Learning, NLP, Computer Vision
Administration Linux, sécurité réseau, monitoring d'infrastructure
Déploiement de modèles, conteneurisation, pipelines CI/CD
Manipulation, nettoyage et visualisation de données
Projets universitaires et personnels — chacun construit avec rigueur et mis en ligne sur GitHub.
Pipeline complet : extraction de frames, détection de scènes, estimation de profondeur avec DepthAnythingV2, raffinement EMA + médiane, calcul de disparité, inpainting et rendu Side-By-Side (SBS). Projet de groupe (×3).
Étude comparative : Zero-shot avec CLIPSeg, fine-tuning de DeepLabV2, et U-Net entraîné from scratch. Analyse des tradeoffs performance / coût / données. Projet de groupe (×3).
Analyse de jeux de données réels d'un hôpital pour identifier et modéliser des alternatives à leur politique de décarbonation. Équipe de 6, sélectionnés en finale.
Modèle ML entraîné sur CICIDS pour classifier les attaques réseau en temps réel, déployé via une API FastAPI + Docker.
CNN entraîné sur des features MFCC (dataset GTZAN, 10 genres). Interface Streamlit pour tester un fichier audio.
Chatbot sémantique (sentence-transformers + FAISS) pour répondre aux questions des étudiants sur la vie universitaire.
Métriques système (CPU, RAM, réseau) collectées avec psutil + détection d'anomalies Isolation Forest en temps réel.
Scraping des stats NBA + régression XGBoost pour prédire les performances de joueurs. Visualisations interactives.
Esprit d'équipe, stratégie, persévérance — des valeurs qui se retrouvent dans chaque projet.
La musique m'apprend la patience et la rigueur. Un lien direct avec mon projet de classification audio.
Je suis à la recherche d'une alternance ou d'un stage en IA / MLOps pour 2026. N'hésitez pas à me contacter !